Ako často AI píše o firmách nesprávne: štatistiky za rok 2026

1. 93 % firiem má v odpovediach AI aspoň jeden údaj nesprávne

Doteraz najväčšia štúdia presnosti sa viac ako 13 000-krát spýtala ChatGPT, Perplexity a Gemini na skutočné firmy a každú odpoveď porovnala s overenými záznamami. 93 % firiem malo aspoň jeden základný údaj vymyslený alebo vynechaný - a malé firmy dopadli najhoršie vo všetkých ukazovateľoch.

Ukazovateľ	Hodnota	Zdroj
Firmy s aspoň jedným chybným alebo chýbajúcim údajom	93 %	Searchable, 2026
Malé a stredné podniky (MSP) s aspoň jedným vymysleným údajom	50 %	Searchable, 2026
Veľké firmy (500+ zamestnancov) s vymysleným údajom	32 %	Searchable, 2026
Názov značky zamenený alebo priradený inej firme - MSP	4 %	Searchable, 2026
Názov značky zamenený - veľké firmy	0,7 %	Searchable, 2026
Sebaisto podané výmysly - MSP vs. veľké značky	5 % vs. 2 %	Searchable, 2026
Chýbajúce kľúčové informácie - MSP vs. veľké značky	6,3 % vs. 4,8 %	Searchable, 2026
Britskí maloobchodníci z nákupných ulíc s nesprávne uvedenými údajmi	64 %	Searchable, analýza maloobchodu, 2026

Vzorec sa opakuje: čím menšia digitálna stopa, tým viac modely hádajú. Popisy služieb boli presné pri 93 % veľkých značiek, ale len pri 87 % MSP. A najčastejšie sa AI mýlila práve v údajoch, podľa ktorých potenciálny zákazník koná: veľkosť firmy, kontaktné údaje a rok založenia. Štúdia porovnávala odpovede so záznamami v registri Companies House a s oficiálnymi profilmi firiem, takže „nesprávne“ tu znamená preukázateľne nesprávne, nie len zastarané. Jedna úprimná výhrada: vzorku tvoria firmy z Londýna a porovnateľná štúdia za celé USA zatiaľ neexistuje - čo veľa hovorí o tom, aká mladá je táto oblasť výskumu.

2. Problém s telefónnymi číslami: uvedené v 91 % prípadov, správne v 27 %

V teste Seer Interactive dostalo 7 AI modelov 178 brandových dopytov na telefónne čísla značiek. Modely takmer vždy nejaké číslo uviedli - no len 27 % z nich sa zhodovalo s profilom Google Business danej firmy.

AI asistent dá vášmu zákazníkovi radšej nejaké číslo než žiadne. Skutočné riziko je v rozdiele medzi sebaistotou a presnosťou: nesprávne číslo nie je stratené zobrazenie, ale zákazník, ktorý volá niekomu inému - možno konkurencii, možno na linku, ktorá už neplatí. Aj tu záleží na výbere modelu. V porovnaní so stránkou zákazníckeho servisu značky mal Gemini pravdu v 89 % prípadov, ChatGPT len v 68 % - bol najmenej presný zo všetkých siedmich testovaných modelov.

3. Gemini má pravdu v 100 % prípadov. ChatGPT v 68 %

SOCi Local Visibility Index 2026 - takmer 350 000 prevádzok 2 751 značiek - meral, ako presne jednotlivé AI platformy reprodukujú základné údaje z firemných profilov. Gemini dosiahol 100 %. ChatGPT aj Perplexity zhodne 68 %.

Dokonalé skóre Gemini má jednoduché vysvetlenie: vychádza z dát Google Máp a profilov Google Business, teda z tých istých záznamov, ktoré si firmy aj tak spravujú. ChatGPT a Perplexity skladajú profily zo zdrojov tretích strán a zhruba každá tretia odpoveď obsahuje chybu. Tá istá štúdia merala aj to, ako často platformy firmy vôbec odporúčajú:

Ukazovateľ	Hodnota	Zdroj
Prevádzky, ktoré odporučí ChatGPT	1,2 %	SOCi, 2026
Prevádzky, ktoré odporučí Gemini	11 %	SOCi, 2026
Prevádzky, ktoré odporučí Perplexity	7,4 %	SOCi, 2026
Prevádzky v lokálnom balíčku Google (3-pack)	35,9 %	SOCi, 2026
Priemerné hodnotenie firiem, ktoré odporúča ChatGPT	4,3 hviezdičky	SOCi, 2026

SOCi to zhŕňa takto: viditeľnosť v AI sa získava 3- až 30-krát ťažšie než pozícia v lokálnom balíčku. A všimnite si vzorku - značky s 50 a viac prevádzkami. Ak celoštátne reťazce s vlastnými marketingovými tímami dosahujú v ChatGPT mieru odporúčaní len 1,2 %, nezávislé firmy sú na tom takmer určite horšie. Práve pre túto selektívnosť sa viditeľnosť v AI vyhľadávaní správa inak než klasické pozície: model nevypisuje desať výsledkov, menuje dve-tri firmy, ktorým „dôveruje“.

4. 45 % vašich zákazníkov sa dnes najprv pýta AI

Nesprávne odpovede AI by neprekážali, keby ich nikto nečítal. V prieskume BrightLocal z roku 2026 medzi 1 002 americkými spotrebiteľmi 45 % z nich za posledný rok použilo AI nástroje na hľadanie odporúčaní miestnych firiem - rok predtým to bolo 6 %.

Ukazovateľ	Hodnota	Zdroj
Spotrebitelia, ktorí využívajú AI na odporúčania miestnych firiem	45 %	BrightLocal, 2026
To isté číslo o rok skôr	6 %	BrightLocal, 2025
Používatelia AI, ktorí dôverujú jej odporúčaniam	63 %	BrightLocal, 2026
Dospelí vo veku 30-44 rokov, ktorí sa pýtajú AI na odporúčania	64 %	BrightLocal, 2026
Spotrebitelia vo veku 60+, ktorí robia to isté	24 %	BrightLocal, 2026
Na odporúčania využívajú konkrétne ChatGPT	31 %	BrightLocal, 2026
Na odporúčania využívajú Google AI Mode	23 %	BrightLocal, 2026
Spoliehajú sa iba na AI zhrnutia recenzií	23 %	BrightLocal, 2026

Dve čísla z tabuľky patria k sebe: 63 % používateľov AI odporúčaniam dôveruje a 23 % sa spolieha na AI zhrnutia recenzií a samotné recenzie nečíta. Spojte túto dôveru s presnosťou profilov 68 % a riziko je zrejmé - podstatná časť kupujúcich dnes dostáva o vašej firme neoverené, niekedy nesprávne informácie a priamo podľa nich koná. V mojej práci s klientmi sa to prejavuje ako nový typ sťažností: „volal nahnevaný zákazník, lebo mu ChatGPT povedal, že ponúkame X“. Zákazník web nikdy nevidel. Nebol žiadny klik, ktorý by sa dal sledovať.

5. Odkiaľ AI berie údaje o vás

Väčšinu chýb o firmách si AI asistenti nevymýšľajú z ničoho - odniekiaľ ich preberajú. Opraviť odpovede AI znamená opraviť zdroje, ktoré modely naozaj čítajú.

ChatGPT má oficiálne partnerstvo pre lokálne dáta s Foursquare, uzavreté v decembri 2024. Merania z odvetvia - OpenAI ich nepotvrdzuje, preto berte presné číslo s rezervou - pripisujú zhruba 60-70 % lokálnych výsledkov ChatGPT o firmách dátam z Foursquare, ktoré sa krížovo overujú s Yelpom, katalógmi firiem a prehľadanými webovými stránkami. Gemini číta profil Google Business. Perplexity sa opiera o vlastné prehľadávanie webu a recenzné platformy. Z toho vyplývajú tri praktické dôsledky.

Po prvé, záznam na Foursquare, ktorý ste si neprevzali do správy, je dnes obchodné riziko - pre mnohé firmy sa potichu stal hlavným zdrojom pravdy, ktorý ešte ani raz neaktualizovali. Po druhé, konzistentnosť vyhráva nad množstvom: v dátach Seer tvorili weby tretích strán 59 % citácií pri telefónnych číslach, takže jeden zastaraný záznam v katalógu môže prehlasovať váš vlastný web. Po tretie, neexistuje žiadne oddelenie sťažností - model nemôžete požiadať, aby odpoveď opravil, môžete opraviť len záznamy, z ktorých sa učí. Toto čistenie zdrojov - prevzatie profilov do správy, konzistentnosť entít, štruktúrované dáta - je tá menej atraktívna polovica GEO programov a podľa týchto čísel polovica s najjasnejšou návratnosťou investície.

6. Otestujte, čo AI hovorí o vašej firme: kontrola v 10 otázkach

Nemôžete riadiť to, čo ste nezmerali. Zadajte týchto desať otázok do ChatGPT, Gemini a Perplexity - vždy v novom chate a bez prihláseného účtu - a zaškrtnite každú odpoveď, ktorá je úplne správna.

Hodnotenie: 9-10 znamená, že predbiehate zhruba deväť firiem z desiatich. Pri 6-8 platí klasický zoznam opráv - prevezmite do správy a aktualizujte Foursquare, profil Google Business a Yelp, potom zosúlaďte kontaktné stránky a stránky služieb na vašom webe. Pod 6 to berte ako aktívny únik: tieto odpovede počúva 45 % spotrebiteľov a chyby sa nabaľujú, keďže modely navzájom citujú svoje zdroje. Kontrolu opakujte každý mesiac; odpovede sa menia s tým, ako modely obnovujú svoje dáta.

7. Metodika

V tomto prehľade zhŕňam všetky primárne štúdie o presnosti AI pri údajoch o firmách, ktoré vyšli od decembra 2025 do júla 2026: štúdiu presnosti od Searchable s 13 000 dopytmi (júl 2026), štúdiu telefónnych čísel od Seer Interactive (178 brandových dopytov, 7 modelov, december 2025), Local Visibility Index od SOCi (~350 000 prevádzok, 2 751 značiek, január 2026) a prieskum Local Consumer Review Survey od BrightLocal (n = 1 002, 2026). Štatistiky som overil v pôvodných publikáciách, a kde je primárna správa dostupná len po registrácii, aspoň v dvoch nezávislých článkoch v médiách; každé číslo vyššie má zdroj uvedený priamo v texte. Pri rešerši literatúry v OpenAlex a Semantic Scholar (júl 2026) som nenašiel žiadnu recenzovanú akademickú štúdiu, ktorá by merala presnosť AI pri jednotlivých údajoch o firmách - výskumy z odvetvia sú zatiaľ jediným zdrojom dôkazov a ich obmedzenia uvádzam v texte.

Tri často šírené čísla som vyradil, pretože sa nedali dohľadať alebo boli citované nesprávne, vrátane tvrdenia, že „45 % zákazníkov používa ChatGPT na hľadanie miestnych služieb“ - pôvodné dáta BrightLocal hovoria, že 45 % používa akýkoľvek AI nástroj; číslo konkrétne pre ChatGPT je 31 %. Známe obmedzenia: vzorka Searchable pokrýva len Spojené kráľovstvo a SOCi meria značky s 50+ prevádzkami, takže firmy s jedinou prevádzkou majú pravdepodobne horšie čísla, než aké tu uvádzam. Stránku budem aktualizovať, keď vyjdú nové primárne dáta.

8. Časté otázky

9. Zdroje

1. Searchable. „AI chatbot accuracy study“ - podľa SME Magazine. smeweb.com. Citované 20. júla 2026.
2. Seer Interactive. „AI Models Provide Incorrect Phone Numbers 36% of the Time.“ seerinteractive.com. Citované 20. júla 2026.
3. SOCi. „2026 Local Visibility Index“ - podľa Search Engine Land. searchengineland.com. Citované 20. júla 2026.
4. BrightLocal. „Local Consumer Review Survey 2026: AI Trust.“ brightlocal.com. Citované 20. júla 2026.
5. Local Falcon. „ChatGPT Local Search Data Sources.“ localfalcon.com. Citované 20. júla 2026.
6. resultsense. „AI chatbots misstate facts on 64% of UK retailers.“ resultsense.com. Citované 20. júla 2026.

Naposledy aktualizované: 20. júla 2026. Zostavil a priebežne aktualizuje Stanislav Peev. Našli ste novšie primárne dáta o presnosti AI pri údajoch o firmách? Napíšte mi a pri ďalšej aktualizácii ich preverím. Ak túto stránku citujete, odkazujte na jej URL adresu - čísla vyššie sa menia s tým, ako sa aktualizujú štúdie.